基于R语言的碱性耐火砖的烧成缺陷分析和控制

doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2022.01.012

耐火材料 ›› 2022, Vol. 56 ›› Issue (1): 51-55.DOI: 10.3969/j.issn.1001-1935.2022.01.012

基于R语言的碱性耐火砖的烧成缺陷分析和控制

王杰曾¹^,²⁾(), 徐琳琳²⁾, 刘昭³⁾, 胡建辉²⁾, 袁林²⁾

1)中国建筑材料科学研究总院有限公司北京 100024
2)瑞泰科技股份有限公司北京 100024
3)河南瑞泰耐火材料科技有限公司河南郑州 451162

收稿日期:2021-02-18 出版日期:2022-02-15 发布日期:2022-02-24
作者简介:王杰曾:男,1957年生,博士,教授级高级工程师。E-mail:wjz@bjruitai.com

Analysis and control of basic refractory bricks firing defects based on R language

Wang Jiezeng¹^,²⁾(), Xu Linlin²⁾, Liu Zhao³⁾, Hu Jianhui²⁾, Yuan Lin²⁾

1)China Building Materials Academy,Beijing 100024,China

Received:2021-02-18 Online:2022-02-15 Published:2022-02-24

摘要/Abstract

摘要：

使用R语言+WPS,综合运用数据透视表、相关分析、关联分析、聚类分析、主成分分析等数据分析工具,以及线性、决策树、随机森林、人工神经网络等模型及其评估方法研究了某碱性砖企业的烧成质量统计数据,利用上述工具研究了原因变量和中间变量的联系,找出了主要影响因素,从上述模型族中选出优胜者,研究了原因变量、中间变量和输出变量之间的关系。根据所发现的缺陷规律及其成因,进行了有的放矢的治理,取得了显著提高质量的成效。

关键词: 传统材料, 数据分析, 模型评估, 质量管理, 开源软件

Abstract:

The firing quality statistics of a basic brick plant were comprehensively researched using R language+WPS,and the analysis tools such as data perspective table,correlation analysis,association analysis,cluster analysis,principal component analysis,linear models,decision trees,random forests,and artificial neural networks.The association between cause and intermediate variables was studied and the main influencing factors were found.The winner from the above tool family was selected to analyze the relations among the cause,intermediate and output variables.According to the found causes of the defects and the harm degree,the targeted governance was adopted,significantly improving the product qualified rate and enhancing the economic benefits.

Key words: traditional materials, data analysis, model evaluation, quality management, open source software

中图分类号:

TQ175

王杰曾, 徐琳琳, 刘昭, 胡建辉, 袁林. 基于R语言的碱性耐火砖的烧成缺陷分析和控制[J]. 耐火材料, 2022, 56(1): 51-55.

Wang Jiezeng, Xu Linlin, Liu Zhao, Hu Jianhui, Yuan Lin. Analysis and control of basic refractory bricks firing defects based on R language[J]. Refractories, 2022, 56(1): 51-55.

编号	规则	支持度	置信度	提升度
[1]	{行业=有色}=>{生产线=一线}	0.419	1.00	1.72
[2]	{生产线=一线}=>{行业=有色}	0.419	0.72	1.72
[3]	{生产线=二线}=>{行业=水泥}	0.419	1.00	1.72
[4]	{行业=水泥}=>{生产线=二线}	0.419	0.72	1.72
[5]	{品种=直-9A}=>{行业=水泥}	0.209	1.00	1.72
[6]	{品种=镁铁铝}=>{生产线=二线}	0.209	1.00	2.39
[7]	{品种=镁铁铝}=>{行业=水泥}	0.209	1.00	1.72
[8]	{品种=镁铁铝,生产线=二线}=>{行业=水泥}	0.209	1.00	1.72
[9]	{行业=水泥,品种=镁铁铝}=>{生产线=二线}	0.209	1.00	2.39

编号	规则	支持度	置信度	提升度
[1]	{行业=有色}=>{生产线=一线}	0.419	1.00	1.72
[2]	{生产线=一线}=>{行业=有色}	0.419	0.72	1.72
[3]	{生产线=二线}=>{行业=水泥}	0.419	1.00	1.72
[4]	{行业=水泥}=>{生产线=二线}	0.419	0.72	1.72
[5]	{品种=直-9A}=>{行业=水泥}	0.209	1.00	1.72
[6]	{品种=镁铁铝}=>{生产线=二线}	0.209	1.00	2.39
[7]	{品种=镁铁铝}=>{行业=水泥}	0.209	1.00	1.72
[8]	{品种=镁铁铝,生产线=二线}=>{行业=水泥}	0.209	1.00	1.72
[9]	{行业=水泥,品种=镁铁铝}=>{生产线=二线}	0.209	1.00	2.39

[1]	王杰曾, 徐琳琳, 刘昭, 等. 基于R语言的碱性耐火砖的成型缺陷分析和控制[J]. 耐火材料, 2021,55(6):509-513.
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基于R语言的碱性耐火砖的烧成缺陷分析和控制

Analysis and control of basic refractory bricks firing defects based on R language

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